怎么写数据分析报告？数据分析报告模板

沃尔玛啤酒搭售尿布，展现数据分析的洞察之细致；Alpha Go打败柯洁，凸显人工智能的能力之强大；Target寄送育儿优惠券，表现用户画像的刻画之精准。一个个故事，把复杂的信息变简单，抽象的技术变具象。人类需要故事，故事是人类理解世界的重要方式。

回到数据科学；数据也需要故事，故事是帮助人类高效理解数据的重要方式。

“数据科学家是一个能够洞察数据，并且通过数据讲故事的人。”

—— Dr. D.J. Patil, the Chief Data Scientist of the United States Office of Science and Technology Policy.

摄影师靠照片讲故事，导演靠影像讲故事，数据科学家靠指标体系、分析报告讲故事。如何通过指标体系讲故事，咱们暂按下不表；今天简单介绍一下：如何写好一份数据分析报告。

在成为数据分析报告大师的路上，李海博客认为有3个非常重要的节点：

目的：我们弄清楚“写数据分析报告的目的/意义是什么？”；回答好“为什么要写分析报告”这个问题。

标准：我们要知道“评价一份报告的标准是什么？”；明确“一份好好的分析报告是怎么样的？”

方法：当我们明确了“要做的重要性”与“做到什么程度的标准”之后，紧接着要解答的问题就是“如何去做？达成路径是什么？”这个问题。

提效：在知道了怎么做之后，我们还要沉淀出一些常用的报告框架与模板，提升工作的效率。

目的：为什么要写分析报告？

报告存在的目的在于受众（读者/听众）。我们需要写一份报告，是因为：我们潜在的受众，遇到了一些问题；而这些问题，需要额外的信息输入才能够解决。然后，我们选择了通过报告这种方式，向受众输入额外的信息，帮助他们解决问题。

所以写分析报告的目的在于：给听众带来信息增量，从而帮助他们解决问题。

李海博客之前踩过的2个坑就是：

在报告中罗列已知的数据/信息，但缺少新的数据/信息。

在报告中包含了过多的数据/信息，但这些数据，不能够帮助我们解决预设的问题。

标准：好好的分析报告是怎么样的？

标准取决于目的：衡量一份数据分析报告好坏的标准就在于：能否帮助受众解决他们的问题。

以上是一个高度抽象的标准，我们把它分解为内容和形式两个部分：

内容上：报告的内容，要给受众带来额外的信息增量；并且这些增量信息足够帮助我们去解决问题。

“信息是决策的基础。决策的正确性很大程度上取决于所依据的信息量大小。”

形式上：报告的结构、表达，要易于受众理解与记忆。

“业绩（绩效），属于第一个说服市场（组织）的人，而不是第一个想到的人。”

如果还觉得抽象，这里附上一份源自IBM的数据分析报告检查清单（Check List）供大家参考。大家可以在报告完成后，一一对照地评估一下，自己的报告是否达到了以下的标准和要求。

检查清单（7问）：

1. 在报告的开始，你是否告诉了读者，他们可以从你的报告中获得什么？
2. 你有没有将你的工作置于一个合适的语境之下？换言之，你是否提供了足够的背景信息给到你的读者？
3. 你对你的目标的阐述是否清晰？
4. 你是否指明了你工作的重要性？
5. 你是否实际的解决了这个问题？
6. 你是否明确了你的结论能带来（或将带来）哪些改善？
7. 你的文章是否结构清晰，逻辑合理？

方法：怎么写一份分析报告？

方法取决于标准，接下来简单介绍一下写好一份数据分析报告内容的步骤，以及组织内容的结构。

1、内容上：界定清楚问题、解决问题、给出结论

如上所述，一份数据分析报告，对内容的要求是：给受众带来，能解问题的增量信息。

所以，一份分析报告的起点，就在于界定清楚待解决的问题是什么。通常而言，数据分析要解决的问题有四类：描述现状、分析原因、预测未来、改善未来。

然后，我们要使用各类数据分析的工具，帮助我们去解答以上的问题。并且要的是业务解释数据，而非数据解释数据。

最后，我们要给出结论。并且是基于事实（数据）的结论，而非基于结论的事实（数据）。

理想的状况是，这些结论能够帮助我们去找到某些人，驱动他们去做某些事。

从而言之，在内容上，我们至少要做三部分的工作：界定问题、解决问题、给出结论。

2. 形式上：单线叙事，有头有尾，结构清晰。数据有来源，口径有说明，结论可信。

当我们有了相应的内容之后，还要通过合适的结构，良好的表达，将信息传递给受众。一份数据分析报告，对形式的要求是：让观众听懂，让读者看懂。

所以，我们在表达上，要简洁明了，结论先行。整个数据故事，尽可能收敛到单线叙事。如果故事复杂，必须要多线叙事的，必须有头有尾。