数据分析书籍清单,数据分析参考书籍,深入浅出数据分析

作为一个多年的数分人，以前还是看了很多关于数据分析相关的书籍滴！结合自身多年的数据分析经验以及数据分析师需要的专业性技能，花了两周的时间梳理分析了亚马逊、贴吧、豆瓣、知乎等平台，关于数据分析相关书籍的观点与评论，专门整理了一下数据分析从初阶篇到进阶篇的书籍清单，希望对小伙伴们有所帮助哦~需要的小伙伴赶紧收藏起来吧~~以防走丢哟~~

1 数据分析书籍清单-初阶篇

数据分析初阶书籍清单，适合对数据分析的入门者，是从小白到精通的第一阶段，看了下面这几本书，有利于小伙伴们掌握数据分析基本思维和逻辑，以及吸收数据分析相关基础理论知识哦~~

Ø了解数据分析思维模式

在学数据分析过程中，可以先了解一下数据分析的基本思维逻辑，了解数据分析掌握数据分析思维，适合看的书籍是《数据分析之道》，然后就会对数据分析思维有个初步的认识，一定有所收获~~

Ø明确数据分析具体内容

其次，在了解了数据分析基本思维的基础之上，整体上对数据分析有一个全方位、多角度、深层次的认识是很重要的，了解学习什么是数据分析以及数据分析的具体内容，推荐看的书籍是《深入浅出数据分析》+《谁说菜鸟不会数据分析》（这两本书籍我看有很多人推荐的哈，确实很适合数据分析入门哦），这两本书籍内容简单但也比较全面，包含各种案例内容丰富哦~~，非常适合初学者哦或者想要转行的小伙伴~~

Ø夯实数据分析理论基础

最后，在具有一定数据分析思维和明白数据分析具体含义的情况下，需要的就是打牢自身基础，学习相关基础理论知识啦~看数据分析基础理论知识相关书籍，量不在多，在于精，数据分析需要的基础理论知识主要有统计学、概率论、机器学习、深度学习等，其中统计学是数据分析最主要的基础知识之一，在数据分析师需求的技能中占有举足轻重的作用，可以去招聘网上看看很多数据分析师招聘要求的条件中很多都有统计学相关专业优先哦~~。这部分内容推荐小伙伴们看看这两本书哦《深入浅出统计学》《赤裸裸的统计学》~~看完以后会对数据分析需求的基础理论知识会有一个新的认知~~

2 数据分析书籍清单-进阶篇

数据分析中阶书籍清单，在有了一定的数据分析思维和数据分析知识理论基础之后，还需要深入学习一些数据分析工具，结合数据分析模型，做一些业务相关的实际场景分析，将数据的潜在价值挖掘出来，为企业发展方向和决策，提供一定的数据支撑和决策建议。

Ø掌握数据分析工具

想要成为一名优秀的数据分析师，数据分析工具那是必不可少的哦~所有的数据分析师都会有一个自身擅长的数据分析软件滴，关于数据分析工具的话，至少需要掌握两种工具：数据库+分析建模（个人比较推荐PYTHON）。

数据库的话，推荐书籍《SQL必知必会》，内容全面，语言精练，看完以后，掌握基本的数据库语言是肯定木有问题滴！

至于分析建模的话推荐第一本书籍《利用Python进行数据分析》，Python是很多数据分析师必须掌握的数据分析工具，用途很广泛，这本书的作者是Wes McKinney，具有多年的数据分析经验，所数据分析具有深刻的见解和认识，书中对于数据分析最重要内容（numpy，pandas，matplotlib等等）讲解的很到位很详尽，还有很多数据分析实战案例帮助大家理解学习，是一本很不错的书籍哦~感兴趣的小伙伴们可以仔细去看看~~

至于分析建模的话推荐第二本书籍《Python数据挖掘：概念、方法与实践》，该书基于Python编程语言和基础结合实际项目案例，将数据挖掘相关的内容和概念（关联规则分析、实体匹配、网络分析、文本分析、异常值等）讲述的有条有理，有助于读者理解掌握如何使用Python去做数据挖掘去做数据分析，看完以后将会对如何使用数据分析工具解决实际问题有个崭新的认识~

Ø实现数据分析实战

在掌握一定的数据分析理论基础+数据分析工具之后，就是结合各行各行业的实际业务情况，对数据进行收集、处理、分析、建模，挖掘数据中的潜在价值，把数据资产的作用最大化~。在这个阶段为大家推荐书籍《精益数据分析》《网站分析实战》《数据化管理》，这几本书籍都是结合实际业务，运用相应的数据分析工具，解决实际问题，看完以后，我相信小伙伴们必定会有收获颇丰的感觉哦~~《精益数据分析》着重讲了如何运用数据指导产品和运营，结合了大量的实际应用场景，对业务模式的成长归纳的很到位哈；《网站分析实战》，该书主要是着重讲述了分析方法和分析对象，包含大量的实际案例数据、用户特征分析，之一本很值得阅读的书籍哦~；《数据化管理》，该书主要是以零售电商行业为例，讲述数据分析的主要过程和作用，非常适合想要入行数据分析的小伙伴们~~