利用人工智能识别猪群咳嗽发掘潜在疾病风险

随着人工智能技术的日益成熟，通过使用人工智能设备（SoundTalks®咳嗽管家）对猪场环境数据监控及对猪只咳嗽识别从而评估猪群呼吸道健康状况的方式也逐步走向田间。这种对猪群健康状态监控的方式与传统监控方式相比具有更加实时、准确、客观、可量化等优势。本文将通过案例及数据介绍人工智能设备（例如SoundTalks®咳嗽管家）监测及帮助防控猪群呼吸道疾病的具体过程。

2021年10月4日的晚上，某猪场管理人员收到的一条SoundTalks®咳嗽管家的预警信息推送：“场内猪舍温度有大幅下降的趋势，请注意舍内温度”（一天时间里舍内平均温度下降8℃，而最大温差达到10℃。）（图1）。此时，猪群看上去还很健康，因此饲养人员并没有足够重视此次预警。

▲ 图1：预警提示信息

▲ 图2：温度急剧下降导致发病案例

10月3日至10月5日间该舍内平均温度从26℃降至19℃，随后10月8日开始该场猪群呼吸道健康指数（ReHS）从绿色区域的96直线下降至10月18日红色警报区域内的12（图2）。猪群咳嗽不间断，平均采食量也由2.8kg/天，下降至2.2kg/天。此外，在这10天里损失中大猪5头。随着后期环境条件的改善及给药，最后猪群在10月20日终于得以恢复正常，整个健康波动周期持续13天。如果在10月4日收到提醒时能采取相应的措施进行干预，10月8日之后的疾病很可能不会暴发，且能有机会预防生产上的损失。

▲ 图3：实验场地案例汇总

▲ 图4：温度缓慢下降导致呼吸道健康下降

通过（图2）温度曲线和呼吸道健康指数曲线的比较，我们可以很明显地发现这是一起非常典型由温度应激引起的猪群健康波动，这在我们养殖过程中这种情况也很常见。在（图3）中我们随机筛选了一些安装有SoundTalks®咳嗽管家场地，能够发现猪的呼吸道健康值（黄色线）与温度变化（蓝色线）存在着潜在关联。（蓝色圆圈表示在此案例中猪群呼吸道健康值的下降可能是由温度下降及低温所导致，连续的温度下降及低温可能会导致猪的温度应激，从而产生疾病。人工智能设备（例如SoundTalks®咳嗽管家）全天候24小时的实时监控猪舍温度，并根据大数据算法分析猪群健康状态并发出警报，为避免此类风险提供有力保障。

除了温度急剧下降相关案例之外，在很多情况下猪场内的温度变化都是不容易被察觉的（例如季节交替、供暖燃料的减少、供暖设施的损坏等原因造成的温度变化），这些细微且持续的温度变化也可能会对猪的健康状态造成潜在的负面影响，而且传统的管理方法不易发现。例如（图4）中的案例，随着秋季到来，气温逐渐下降，自10月4日至10月20日间，日平均气温下降5℃。同时能够发现，随着温度下降猪只出现更多咳嗽症状，而且到后期越发严重（呼吸道健康指数由95下降至65）。如果能够根据数据变化及时采取措施提升管理精度，猪群的健康能够得到更好的保证。