数字化转型已经不是企业的“可选项”，而是关乎未来长远发展的“生存题”，业务战略将和数字化战略保持一致。技术平台是企业数字化转型的重要基础，其技术水平和应用质量将直接影响企业部署数字化系统的效果和价值，进而直接影响企业战略方向和实施方法。2022年，数字化应用技术平台也呈现出明显的发展趋势。
趋势一：低代码平台将被广泛应用
随着企业继续深化数字化转型，企业需要灵活地适应业务、员工和客户不断变化的需求，未来应用程序开发的需求将成倍的增加，而依赖 IT 技术部门和专业程序员是不够敏捷的以及不可持续的。业务快速的响应速度对于企业获得竞争优势和成功至关重要，低代码平台允许企业快速构建和交付用户所需要新业务应用程序，并且低代码应用程序开发交付全新应用的时间大大低于非低代码用户构建相同产品所需时间。
专业和非专业开发人员都具有使用低代码和无代码平台进行开发应用的巨大潜力，对所有级别的开发人员进行适当的培训能让不是程序员的人开发他们自己所需要的软件，更快的满足他们的业务场景需要。
未来，越来越多的企业也将看到采用低代码或无代码软件的价值。当企业将低代码工具和业务需求结合起来时，可以更敏捷的支撑业务需要，从而为组织带来竞争优势。
而且低代码解决方案还为企业其他部门的专业人员提供了一个机会，让他们可以在不面临陡峭学习曲线的情况下做出更明智的决策。
可以明确的看到，低代码平台和无代码平台将是未来企业数字化战略的重要组成部分。趋势二：数据中台成为数字时代必备的基础设施
企业数字化转型离不开新型数据基础设施的有力支撑，其底层架构的核心就是数据连接，围绕结构化和非结构化各种数据的采集、存储、计算、分析和应用，将业务系统、分析系统和决策系统无缝的结合在一起，打通企业的数字信息“大动脉”，构建企业强大驱动力。大数据技术方案也从单纯的面向技术的技术方案快速转向支撑业务的业务技术方案，而数据中台就是面向业务需要而实现的技术方案的最佳实践。
为了赋能企业数字化转型，应对企业数据化转型的各项挑战，更好地挖掘出数据的价值，就需要一个强有力平台来将原本复杂分散的数据孤岛充分进行整合，通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，分析，同时统一标准和口径形成大数据资产，进而为客户提供高效服务。
趋势三：业务流程自动化更侧重业务敏捷和减低风险
趋势四：基于混合云的解决方案成为普遍趋势
趋势五：实时数据处理成为主流
大数据时代，随着企业业务的快速增长，商业模式的不断创新，企业迫切需要对海量数据的实时洞察能力，通过对数据的实时分析 ，做出快速而准确的商业决策，充分发挥数据的价值。2022年，企业对数据的实时处理需求越来越大，采用实时数据处理的企业可以创造显著的业务优势。
趋势六：单一事实来源是技术化平台的基础
趋势七：更实用的人工智能将加速企业数字化转型
趋势八：数据质量管理成为平台不可或缺的工具
数据驱动的决策是数字化转型的基本组成部分，它们为企业提供了重要的洞察力，这些洞察力决定了企业管理者如何改进和优化他们的业务。使用数据来推动决策是许多企业进行数字化转型的关键原因。因此数据的质量好坏直接影响企业的运营和未来发展，数据质量问题严重制约着企业数字化转型的进程，而且不良数据造成的错误决策会给企业带来不可估量的损失。
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