还在为制作配音烦恼吗?还在为高昂的语音合成服务费用发愁吗?一个革命性的开源项目Fish Speech正在改变这一切!只需10-30秒的语音样本,就能让AI学会说话,而且支持8种语言自由切换。这不是科幻,这是真实存在的技术。
传统的语音克隆往往需要海量数据支撑。一个小时?不够。五个小时?可能勉强。但Fish Speech完全颠覆了这个规则:30秒仅仅需要30秒的语音样本。
这就像是给了每个创作者一把音色的魔法钥匙,想用什么声音,就能立刻拥有什么声音。更棒的是,它还支持英语、日语韩语中文等8种主流语言,打破了语言的壁垒。
4、追踪脚本大小仅1KB,比传统工具小20倍以上
告别隐私担忧,很多人担心数据安全问题。但Fish Speech采用完全本地部署方式,所有数据都在你自己的设备上处理。它甚至支持"请勿追踪"信号充分尊重用户隐私选择。 没有烦人的Cookie提示,没有数据上传到云端的风险。这种设计理念,让它成为真正以用户为中心的语音工具。
部署简单,还记得那些动辄需要复杂环境配置的开源项目吗?Fish Speech完全不同:
docker pull fish-speech docker run -p 8080:8080 fish-speech
两行命令,搞定部署。支持Linux、Windows、MacOS全平台,网页版界面更是即开即用。
如果不想使用官方的应用(高级功能付费),也可以安装一些开源的界面,自主的界面安装与使用可以参考fish-speech-gui(见文末资源链接)
实际应用案例,从个人创作者到企业应用,Fish Speech都能完美适配:
Fish Speech最为与众不同之处在于其摒弃了传统的音素依赖。这意味着何种情况呢?它能够直接对文本进行理解与处理,而无需繁杂的语音规则库。此种设计不但提升了效率,还极大地增强了模型的泛化能力。
比如即便存在一些比较少见的方言或者新生成的词汇,Fish Speech也能够发出合适且合理的声音。在以往的语音合成系统里,这差不多是没法做到的。
Fish Speech并不仅仅是一个语音合成工具,它代表了这样一种新的技术思维:使复杂的技术,变得简单且易于使用,让专业的能力,能够轻易被触及到。
github开源项目地址:
https://github.com/fishaudio/fish-speech
相关GUI的地址:
https://github.com/AnyaCoder/fish-speech-gui
demo地址:
https://fish.audio/zh-CN/
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