纳米搜索的特点
纳米搜索是360公司发布的多模态内容创作引擎，具备多模态、多场景、多创作特点的超级引擎，有着诸多独特之处。
- 多模态搜索方式丰富：纳米搜索支持文字、语音、拍照、视频等多种搜索方式，每一种搜索方式都涵盖这些形式，真正实现了一切皆可搜索。例如，在家庭场景里，家长可将需要给孩子讲解的习题拍照，由纳米搜索为孩子讲解；在点餐吃饭环节，通过纳米搜索拍摄食材即可生成相应菜单及做法，并给出食物含有的热量等。
- 对搜索结果深度加工：它打破传统搜索引擎搜索后呈现网上已有的图文和视频的固有模式，不但可以对搜索内容进行不同需求的分析，还能对搜索结果进行改写和创造。例如能够将搜索结果转为创意资源并形成视频创作，实现搜索即创作。用户在搜索完结果后，可直接点击制作AI视频按钮，进入AI生成口播稿的页面，还能选择口播风格等，最后生成视频。
- 整合多模型资源：能够直接调用包括360智脑、豆包、文心一言等在内的10 +款大模型的能力，适用于写作、分析、翻译、旅游规划等多种场景。并且在标准回答模式下，可以切换不同的模型重新回答问题，包含国内热门的通义千问、豆包、文心一言、腾讯混元等10 +个模型，以帮助用户获得更好的搜索结果。
- 慢思考模式提升答案质量：纳米搜索的慢思考模式是全球首个具备此能力的搜索引擎。该模式通过调用多个大模型，经过多个步骤（进入慢思考状态、拆解问题、分析关键字并搜索全网资料、阅读所有内容、生成总结和答案），平均阅读全网25万篇资料，精选其中30篇，单个回答可达5000字，显著提升回答的质量和准确性。
- 强调用户友好性与普适性：纳米搜索号称5岁孩子和80岁老奶奶都能用，主打集搜、读、写、创于一体，可一站式完成搜、学、写、创。例如它的操作较为简便，同时允许用户自定义生成视频的语音，系统提供了多种语音选项，除了可以使用特定声音大使的声音生成一段脱口秀式视频外，也支持用自己或家人朋友的声音生成视频，实现对老人和儿童的陪伴，还可与360儿童手表联动，将用家长语音生成的睡前故事传给孩子。
360AI搜索的特点
360AI搜索是360集团推出的基于大模型的新一代答案引擎，有着自身鲜明的特点。
- 强大的语义理解能力：360AI搜索利用自然语言处理（NLP）和机器学习技术，通过语义理解、知识图谱等技术，可以准确理解用户的搜索意图。无论是关键词检索还是深入分析用户问题背后的真正意图，都能从海量网络信息中提取出最相关的答案。例如，对于模糊问题，可通过反问和几轮交互理解问题并给出答案；能够搜索全网上万条相关内容，深度阅读20 +网页。
- 深度挖掘信息能力强：可以主动追问补全信息，从海量网页中深度提取相关内容，最终给出结构清晰、全面准确的答案，大大提升了搜索的全面性和准确性。例如，在搜索旅游相关内容时，它不仅仅是提供一些表面的网页链接，而是能够整合多方面的信息给出一个较为全面准确的旅游攻略答案，像景点信息、交通住宿等相关推荐。
- 智能推荐与联想创造：根据用户的搜索历史，360AI搜索能够智能推荐相关内容，丰富用户的搜索体验。并且它还可以进行联想和创造，有自己的主观观点和风格。例如在用户搜索某一产品后，它能推荐相关的配套产品或者基于该产品的一些创意使用方式等信息。
- 用户体验良好：它的响应速度快，可精准匹配用户的搜索意图，还能有效过滤掉有害信息，并保护用户隐私不受侵犯。在用户界面方面，融合了思考、搜索、阅读、写作和追问五大模型，提升了搜索效率和用户体验。例如，用户在搜索时能够快速得到结果，并且结果是符合用户需求且安全可靠的内容。
- 基于AI原生的优势架构：360AI搜索是一款AI原生搜索引擎，它接入了包括360智脑、文心一言、通义千问、豆包、Kimi等国内最强的16家大模型，并自动调度，实现让最强的模型解决最难的问题。在工作原理上，通过独家的意图识别模型，来实现对于用户意图更加精准的理解；通过任务分解和调度模型，实现了对于众多专家模型网络（100 + LLM）、千亿规模知识中枢和200 +第三方工具的智能调度，进而实现远超传统搜索引擎的智能化、灵活性和效率，并大幅度提升复杂问题的解决率。
纳米搜索和360AI搜索的功能对比
- 搜索功能的侧重点
- 纳米搜索：更侧重于内容创作方面的功能拓展。它以搜、学、写、创四大功能模块为核心，一站式满足用户从获取信息到创作内容的需求。例如在搜索旅游景点时，不仅能得到景点信息，还能快速生成旅游攻略文案甚至是旅游介绍视频。其慢思考模式注重提升回答的深度和质量，多模型切换有助于在不同场景下获取更优质的结果用于创作内容。而且它在搜索结果的基础上进行改写和创造的能力很强，特别是在将搜索结果转化为视频方面具有独特的优势，从生成口播稿到提供标题再到多格式导出视频等一系列功能非常突出。
- 360AI搜索：主要侧重于准确回答用户的问题，更强调搜索结果的准确性和全面性。它将360搜索与360智脑大模型结合，为用户提供更相关、更全面、更智能的答案。例如在回答一些事实性问题或者需要综合多方面信息的复杂问题时，能够深入挖掘海量网页中的信息，通过追问等方式补全信息，然后给出结构清晰的答案。智能推荐功能更多是围绕用户搜索历史提供相关的搜索补充，以帮助用户更全面地获取信息。
- 多模态搜索方面
- 纳米搜索：将多模态搜索做到了多种功能的融合。各种搜索方式（文字、语音、拍照、视频）不仅是作为搜索的入口，更是贯穿到整个搜、学、写、创的流程中。比如拍照搜索一个物品后，可以利用搜索结果进行分析学习，改写创作相关的文章或者视频等，每个环节都紧密相连，形成一个完整的内容创作链。
- 360AI搜索：虽然也能处理多种形式的输入，但更多是聚焦在如何更好地理解用户意图并给出准确答案。例如语音输入时，主要是将语音转化为文字后，利用其语义理解等技术分析问题并提供答案，没有像纳米搜索那样深入到创作等多个功能的联动上。
- 模型调用与整合
- 纳米搜索：能够调用10 +款大模型的能力，并且在标准回答模式下可切换不同模型重新回答问题，侧重于在内容创作场景下对不同模型资源的调用。比如在创作一篇科技类文章时，可以切换到擅长科技领域的模型获取更专业的内容，同时利用这些模型的能力在视频制作等创作环节发挥作用。
- 360AI搜索：接入了16家大模型，并自动调度，主要目的是为了解决复杂问题时让最合适的模型发挥作用以提供最准确的答案。例如在面对一个既涉及科学知识又包含人文历史的复杂问题时，能够调度不同的模型来分别处理不同部分的内容，然后整合出一个完整的答案。
纳米搜索和360AI搜索的用户评价
- 纳米搜索
- 积极评价
- 内容创作便捷性：对于有内容创作需求的用户，尤其是自媒体工作者、营销人员等，纳米搜索提供了极大的便利。它一站式的搜、学、写、创功能可以节省大量的时间和精力。例如一个自媒体人想要制作一个关于旅游景点的视频，通过纳米搜索可以快速获取景点信息，创作视频脚本，生成口播稿并制作出视频，整个过程非常高效。
- 创新的搜索体验：打破传统搜索模式，实现搜索即创作的理念，让很多用户感受到了全新的搜索体验。用户可以将各种搜索方式与创作需求结合起来，而且慢思考模式下高质量的回答也受到一些对内容深度有要求的用户的喜爱。
- 普适性强：由于其操作简单，号称5岁孩子和80岁老奶奶都能用，对于不同年龄段和不同技术水平的用户都比较友好。例如老年人可以利用拍照搜索核实电视购物产品的功效，儿童也可以通过语音搜索获取学习资料等。
- 有待提升之处
- 数字人效果不够自然：在生成视频时，数字人的表现不够自然，显得有些呆板，这可能会影响到视频的整体质量，对于一些对视频质量要求较高的用户来说是个不足。
- 360AI搜索
- 积极评价
- 回答准确性高：很多用户认可360AI搜索在回答问题时的准确性和全面性。无论是简单问题还是复杂问题，它都能够从海量信息中提取出有用的内容并给出结构清晰的答案，这对于寻求确切答案的用户非常有帮助，比如学生在查询学习资料或者科研人员查找专业知识时。
- 智能交互体验好：它的智能推荐功能和能够主动追问补全信息的特点，让用户在搜索过程中有较好的交互体验。用户可以在搜索过程中不断完善自己的问题，获取更多相关信息，同时搜索结果的智能推荐也能让用户发现更多有用的内容。
- 基于AI原生的优势：对于一些关注技术架构的用户来说，360AI搜索作为AI原生搜索引擎，在智能化、灵活性和效率等方面的优势能够得到认可，特别是在处理复杂问题时的表现较为出色。
- 有待提升之处
- 对于创作功能的支持有限：相比纳米搜索，360AI搜索在内容创作方面的功能相对薄弱，没有像纳米搜索那样一站式地满足从搜索到创作的需求，对于有创作需求的用户来说可能不太方便。
纳米搜索和360AI搜索的技术原理差异
- 搜索与创作的融合深度
- 纳米搜索：它的技术原理围绕着搜、学、写、创四大功能深度融合。从多模态搜索获取信息开始，在学习引擎中进行深度理解，然后在写作引擎中对搜索结果进行改写和创作，最后通过创作引擎生成视频等内容。例如在慢思考模式下，调用多个大模型进行深度的信息分析和整合，是为了在整个创作流程中提供更优质的内容基础。其技术架构是朝着将搜索结果直接转化为创作素材的方向构建的，每个环节之间相互关联，形成一个有机的整体，以实现搜索即创作的目标。
- 360AI搜索：主要以理解用户意图并提供准确答案为核心构建技术原理。通过语义理解、知识图谱等技术准确分析用户的搜索意图，然后利用其接入的众多大模型和调度模型，挖掘海量网页中的相关信息并进行整合，最终给出答案。虽然也有一定的联想和创造能力，但整体技术原理不是以创作内容为导向，而是以回答问题为导向的，与纳米搜索相比在搜索与创作的融合上没有那么深入。
- 模型运用方式
- 纳米搜索：在模型运用上更侧重于在创作场景下的切换和整合。它能够调用10 +款大模型，并且可以根据不同的创作需求（如写作、视频制作等）切换模型，利用不同模型在不同领域的优势来优化创作内容。例如在制作科技类视频时切换到擅长科技知识的模型获取素材并创作内容，模型的运用与创作流程紧密结合。
- 360AI搜索：接入16家大模型并自动调度，重点在于根据用户问题的复杂程度和类型，调度最合适的模型来解决问题以提供准确答案。模型之间的协作更多是围绕着如何更好地回答问题，而不是针对创作需求进行调度，例如在回答一个包含多学科知识的复杂问题时，调度不同学科擅长的模型来共同构建答案。
- 信息处理流程
- 纳米搜索：有着独特的信息处理流程，如慢思考模式下，先进入慢思考状态，然后拆解问题，接着分析关键字并搜索全网资料，再阅读所有搜索结果，最后生成总结和答案。这种流程更注重对信息的深度挖掘和整合，尤其是在创作内容时，需要高质量的信息作为支撑。而且在处理搜索结果用于创作时，会对结果进行改写和创造等进一步处理。
- 360AI搜索：首先对用户输入进行语义理解，将复杂问题分解为多个关键词，然后通过360搜索在数百万个网页中进行检索，再根据用户的问题对检索结果进行重新匹配排序，最后从与用户问题最匹配的几十个网页中提取内容并整合答案。整体流程更侧重于对用户问题的理解和对搜索结果的筛选整合以回答问题，相对纳米搜索在创作相关的信息处理上没有那么复杂的流程。
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